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植物生态和统计问题;个人日记

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歪酷博客

子非吾 @ 2006-03-30 16:50

今天,达宽自己在床上玩的时候,爬了几步。这是他第一次爬。以往让他爬,他都懒得动。太好了!听说爬对智力的发育有很大的作用,我们还一直担心呢!

现在每天达宽都要学着走路。尽管必须要扶着,但是他的耐力很好,常常是他还余兴未尽,我们都累的不行了^_^他的布鞋(亲戚做的,非常好看,也很软,穿着一定很舒服)前面已经磨损了。我们还说留下做纪念呢

这几天开始,他吃饭吃的很好了,一次可以吃完一个鸡蛋。面条,米饭,馍馍都吃。蔬菜和肉也是他的最爱。



 
子非吾 @ 2006-03-30 16:36

看到网上的这个文章,觉得很好。对统计思想的应用有用处.

M:统计资料表明.大多数汽车事故出在中等速度的行驶中,极少的事故是出在大于150公里/小时的行驶速度上的。这是否就意味着高速行驶比较安全?

M:绝不是这样。统计关系往往不能表明因果关系。由于多数人是以中等速度开车,所以多数事故是出在中等速度的行驶中。

M:统计数字还表明,在亚利桑那州死于肺结核的人比其他州的人多。这是否就意味着亚利桑那州的气候容易生肺病?

M:正好相反。亚利桑那的气候对害肺病的人有好处,所以肺病患者纷纷前来,自然这就使这个州死于肺结核的平均数升高了。

M:有一个调查研究说脚大的孩子拼音比脚小的孩子好。这是否是说一个人脚的大小是他拼音能力的度量?

M:不是的。这个研究对象是一群年龄不等的孩子。它的结果实际上是因为年龄较大的孩子脚大些,他们当然比年幼的男子拼得好些。

这三个片断着重说明了,在你听到一种统计关系时,切勿轻率地对其因果关系作结论。下面再举几个例子;

1)常常听说,汽车事故多数发生在离家不远的地方,这是否就意味着在离家很远的公路上行车要比在城里安全些呢?不是,统计只不过反映了人们往往是在离家不远的地方开车,而很少在远处的公路上开车。

2)有一项研究表明其一个国家的人民,喝牛奶和死于癌症的比例都很高。这是否说明是牛奶引起癌症呢?不!这个国家老年人的比例也很高。由于癌症通常是年龄大的人易得,正是这个因素提高了这个国家癌症死亡者的比例。

3)一项研究表明在某个城市心力衰竭而死亡的人数和啤酒的消耗量都急剧升高。这是否表示喝啤酒会引起心脏病发作?不!两种情况的增加是人口迅速增加的结果。若按同样的理由,心脏病发作还可见归咎于上百个其他因素,如咖啡消耗量增加,嚼口香糖的人增多,玩桥牌更加盛行,更多的人看电视,等等。

4)一项研究显示出,欧洲某个城市的人口大量增加,同时鹳鸟窝也大量增加。这是否就支持了鹳鸟送来婴儿这一信念?(欧洲有一种说法,称婴儿是鹳鸟送来的,常用鹳鸟来临表示婴儿降生)。不!它反映的事实是这个城市内的房屋增多,鹳鸟就有更多地盘来筑窝了。

5)最近一项研究显示,大多数杰出的数学家是大儿子。这是否意味着头生子比以后生的儿子数学才能高些?不!这只是简单地反映出一个事实:大多数的儿子是头生子。

这可以引起一些有趣的课堂活动:

1)学生们是否做过一项调查?看他们年级的男孩子是否多一半是大儿子?或者对女孩子作了调查,是否多一半是大女儿?

2)请你们考虑100个有两个孩子的家庭的情况。男孩(或女孩)是大儿子(或大女儿)的比例是多少?(答案:3/4)(注意:一儿一女时,儿子和女儿都算老大)。当100个家庭,每家有三个孩子时,计算大儿子(或大女儿)的比例。(回答7/12)。不用说,在只有一个孩子的家庭,这个孩子总是老大。

同一性别的孩子中,老大的比例显然随家庭中孩子的多少而变,不过对多数家庭而言,这个比例都大于1/2。

上述例子也许能启发大家找出其他一些统计论述的实例,证明统计学论述在联系到因果关系时很容易建成误解。现代的广告,尤其是很多电视的商业广告正是以这种统计误解为其根基的。
结论:不要相信广告,相信医生。--Less



 
子非吾 @ 2006-03-25 22:21

有时候,请不要太在意别人的评价。

或许我评价别人的时候,不说好话;因为我知道,那对他/她没有太大用处;或许我的看法有些偏激;或许我心情不好想发泄一下;或许根本就是我错了……

我知道一些老师,做她/他几年的学生可能都没有听到好评,但是我知道,这只是一种方式……

做正确的事情,不要太在意别人的评价!




 
子非吾 @ 2006-03-22 22:43

这是一篇很好的文章,说明excel作为专业统计工具的缺点


 
子非吾 @ 2006-03-20 00:08

多谢yangshm-forest,图片大小问题得到了解决。


 
子非吾 @ 2006-03-18 22:57

很多人都有这样的经历:需要帮助,但是求助的email没有回答。我就曾经有过几次,这里把一点教训写下来,希望有所帮助。

首先,很多人都很忙,不会有很多的时间。所以能够自己解决,尽量努力^_^  这样也才能学会东西,很多事都是有不会到会的。

其次,提出的问题有有意义。如果一个过于简单的问题,或者常识性的问题,有很多人都来问你,你会不会烦?

第三,有意义的问题,经过了自己努力后还没有结果的,可以问。问之前要说清楚问题,以及自己做了什么努力。

我看过一个
提问的技巧觉得很好,可以参考。不过稍微有点长(相信我,化点时间去看是值得的)。

再补充一点,世界上不是缺少好人,是缺少发现^_^ (我说的)。如果一个人不能帮你,多试几个......



 
子非吾 @ 2006-03-15 11:34



 
子非吾 @ 2006-03-15 11:29




 
子非吾 @ 2006-03-15 11:26

群落调查和实验常常遇到一个问题:到底需要取多少个样方呢?这个问题可能有不同的答案,但是没有明确的选择时,可以采用一个经验值:10 个。

就是说,每个处理单元里面独立地抽取10个样方。比如,有3个处理水平,那么每个水平都取10个样方,共10×3=30 个样方。

有时候,10个样方量太大,做不了,这时候也可以取更少的。尤其是2因子或者多因子的实验,往往只能取4、5次重复。比如,一个有A、B两因子的实验,因子A有5个水平,B有4个水平,重复5次的话,就总共要取100个抽样单元(样方)了.




 
子非吾 @ 2006-03-15 11:25

群落调查中,常常遇到的另外一个问题就是样方如何布置。

统计学家往往要求随机分布。这当然是很好的选择,因为很多检验都要求随机抽样。但是随机抽样也有一些缺陷,比如,有时候难以实施。顺便提一下,根据研究,传统上把样方框子抛出去的做法并不随机(抱歉,文献我忘了)。

传统的做法是选择典型样地布置。这中做法带有很大的主观性,所以要慎重使用。但是有时候是很有效果的,尤其是当事人对该群落了解很多的时候。

还有一种选择就是系统布置,比如每隔10 m 取一个样。虽然这种方法也受到了批评,但是经过研究发现,这种方法和完全的随机抽样的结果很近似。只要环境没有循环变化的趋势,系统抽样还是可取的。

我个人的看法倾向于系统抽样。也可以在系统抽样的基础上再加上一些随机因子(比如,系统地布设了100个点,从中随机抽取50 个调查)。